使用JDBC创建数据库访问程序

<table width="570" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5" bgcolor="FBE392"> <tr> <td> <table width="570" border="0" cellspacing="0" cellpadding="5"> <tr> <td bgcolor="E1B004" width="200" align="center">天极IT资讯短信服务 电脑小技巧
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　　什么是数据库？

　　数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。

<iframe width="360" height="300" align="right"scrolling="No" frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" SRC="http://images.chinabyte.com/adjs/iframe-pip/y-software-pip.html"></iframe> 　　以 员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。

　　这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况：

Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max
1 Adams 2 1 30000 45000
2 Johnson 1 2 45000 60000
3 Smyth 3 3 60000 75000
4 Tully 1
5 Wolff 2

　　SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。

　　第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可能是一个数组）。(1NF)
　　
　　第二范式：满足 1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)

　　第三范式：满足 2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)

　　现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。

　　从数据库中获取数据

　　假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表：

Name Min Max
Tully $30,000.00 $45,000.00
Johnson $30,000.00 $45,000.00
Wolff $45,000.00 $60,000.00
Adams $45,000.00 $60,000.00
Smyth $60,000.00 $75,000.00

　　我们发现，获得这些表的查询形式如下所示

SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,
SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey
ORDER BY SalaryR anges.Min;

　　这种语言称为结构化查询语言，即 SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。

　　数据库的种类

　　PC 上的数据库，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。

　　数据库服务器：IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。

　　所有这些数据库产品都支持多种相对类似的 SQL 方言，因此，所有数据库最初看起来好象可以互换。每种数据库都有不同的性能特征，而且每一种都有不同的用户界面和编程接口。

　　ODBC

　　如果我们能够以某种方式编写不依赖于特定厂商的数据库的代码，并且能够不改变自己的调用程序即可从这些数据库中得到相同的结果，那将是一件很好的事。如果我们可以仅为所有这些数据库编写一些封装，使它们具有相似的编程接口，这种对数据库编程独立于供应商的特性将很容易实现。