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Java中四种XML解析技术之不完全测试

摘要: 在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?
  在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。

  预 备

  测试环境:

  AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server SP4、Sun JDK 1.4.1+Eclipse 2.1+Resin 2.1.8,在 Debug 模式下测试。

  XML 文件格式如下:

<table borderColor=#ffcc66 width="90%" align=center bgColor=#e6e4dd border=1> <tr> <td><?xml version="1.0" encoding="GB2312"?>
<RESULT>
 <VALUE>
  <NO>A1234</NO>
  <ADDR>四川省XX县XX镇XX路X段XX号</ADDR>
 </VALUE>
 <VALUE>
  <NO>B1234</NO>
  <ADDR>四川省XX市XX乡XX村XX组</ADDR>
 </VALUE>
</RESULT></td></tr></table>
  测试方法

  采用 JSP 端调用Bean(至于为什么采用JSP来调用,请参考:http://blog.csdn.net/rosen/archive/2004/10/15/138324.aspx),让每一种方案分别解析10K、100K、1000K、10000K的 XML 文件,计算其消耗时间(单位:毫秒)。

  JSP 文件:

<table borderColor=#ffcc66 width="90%" align=center bgColor=#e6e4dd border=1> <tr> <td><%@ page contentType="text/html; charset=gb2312" %>
<%@ page import="com.test.*"%>

<html>
<body>
<%
String args[]={""};
MyXMLReader.main(args);
%>
</body>
</html></td></tr></table>
  测 试

  首先出场的是 DOM(JAXP Crimson 解析器)

  DOM 是用与平台和语言无关的方式表示 XML 文档的官方 W3C 标准。DOM 是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构,然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的,因而 DOM 被认为是基于树或基于对象的。DOM 以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先,由于树在内存中是持久的,因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航,而不是像 SAX 那样是一次性的处理。DOM 使用起来也要简单得多。

  另一方面,对于特别大的文档,解析和加载整个文档可能很慢且很耗资源,因此使用其他手段来处理这样的数据会更好。这些基于事件的模型,比如 SAX。

  Bean文件:

<table borderColor=#ffcc66 width="90%" align=center bgColor=#e6e4dd border=1> <tr> <td>package com.test;

import java.io.*;
import java.util.*;
import org.w3c.dom.*;
import javax.xml.parsers.*;

public class MyXMLReader{

 public static void main(String arge[]){
  long lasting =System.currentTimeMillis();
  try{
   File f=new File("data_10k.xml");
   DocumentBuilderFactory factory=DocumentBuilderFactory.newInstance();
   DocumentBuilder builder=factory.newDocumentBuilder();
   Document doc = builder.parse(f);
   NodeList nl = doc.getElementsByTagName("VALUE");
   for (int i=0;i<nl.getLength();i++){
    System.out.print("车牌号码:" + doc.getElementsByTagName("NO").item(i).getFirstChild().getNodeValue());
    System.out.println(" 车主地址:" + doc.getElementsByTagName("ADDR").item(i).getFirstChild().getNodeValue());
  }
  }catch(Exception e){
   e.printStackTrace();
  }
  System.out.println("运行时间:"+(System.currentTimeMillis() - lasting)+" 毫秒");
 }
}</td></tr></table>
  10k消耗时间:265 203 219 172
  100k消耗时间:9172 9016 8891 9000
  1000k消耗时间:691719 675407 708375 739656
  10000k消耗时间:OutOfMemoryError

  接着是 SAX

  这种处理的优点非常类似于流媒体的优点。分析能够立即开始,而不是等待所有的数据被处理。而且,由于应用程序只是在读取数据时检查数据,因此不需要将数据存储在内存中。这对于大型文档来说是个巨大的优点。事实上,应用程序甚至不必解析整个文档;它可以在某个条件得到满足时停止解析。一般来说,SAX 还比它的替代者 DOM 快许多。




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